The premier machine learning conference
Predictive Analytics World
18.- 19. November 2019, Estrel Hotel Berlin

Partner

Leitthema 2019

Vom Data Lab zu Data Ops

Die Zeit des Experimentierens ist vorbei. Unternehmen erwarten, dass ihre Data Labs das liefern, was ihnen der KI-Hype versprochen hat: mehr Kunden, höhere Umsätze, effizientere Prozesse und vieles mehr. Doch viele Projekte stecken in der PoC-Falle fest: sie funktionieren als Prototyp – aber nicht im realen Betrieb. Aus der Data Science muss eine Data Industry werden: wir müssen selbst lernen, effizienter und effektiver zu werden – und zwar darin die wirklich kritischen Herausforderungen im Unternehmen zu identifizieren, die passenden Lösungsideen zu entwickeln, die Ideen schnell in funktionierende Modelle zu übersetzen, aus den Modellen skalierbare Lösungen zu entwickeln und schließlich dafür zu sorgen, dass diese Lösungen von den Fachbereichen gewinnbringend genutzt werden. Dies verlangt ein neues Selbstverständnis: wir sind nicht das Experimentierlabor der Unternehmen – sondern deren Maschinenraum: Data Ops statt Data Labs.

 

Schwerpunkte & Industrien sind:

  • Data Engineering & Model Management
    • Data Lakes & Pipelines
    • Data & Software Architecture
    • Model Automation & Evaluation
    • Feature Engineering & Management
    • Microservices & Data/Model-as-a-Service
  • Data Management & Strategy
    • Data & Design Thinking
    • Customer Data Platforms & Data Management Platforms
    • Data Labs vs. Data Ops
    • Data Culture & Literacy
    • Meta Data & Data Quality Management
    • Data Sourcing & Governance
  • Machine & Deep Learning
    • Data, Text, Stream, Process & Network Mining
    • Times Series Models
    • Bayesian Learning
    • Ensemble Learning
    • Transfer Learning
    • Reinforcement Learning
    • RNN, CNN & GAN
    • Markov-Ketten & Monte-Carlo-Simulationen
  • Marketing & Sales
    • Marketing Mix Modelling
    • Predictive Lead Scoring
    • Customer Lifetime Value
    • Affinity Scoring
    • Churn Prevention
    • Chat Bots
  • Advanced Marketing & Sales Analytics
    • Dynamic & Multitouch Attribution
    • Marketing Mix Modelling
    • Churn Prediction & Prevention
    • Customer Lifetime Value
    • Lead & Affinity Scoring
    • Customer Segmentation vs. Persona
    • Demand & Revenue Forecast
    • Response & Uplift Modelling
    • Recommender Systems
  • Marketing & Sales
    • Marketing Mix Modelling
    • Predictive Lead Scoring
    • Customer Lifetime Value
    • Affinity Scoring
    • Churn Prevention
    • Chat Bots
  • E-Commerce & Online-Marketing
    • Dynamic Attribution
    • Dynamic Pricing
    • Dynamic Couponing
    • Bid Optimization
    • Website Personalization
  • Supply Chain & Process Optimization
    • Demand Forecast
    • Inventory Optimization
    • Route Optimization
    • Process Mining
  • Finance & Insurance
    • Risk Scoring
    • Fraud Detection
    • Anomaly Detection
    • Visual Inspection
    • Robo Advisory
  • HR & E-Learning
    • Churn Prediction
    • Applicant Scoring
    • Intelligent Assistants

Predictive Analytics World - die Fakten:

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Locations

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Anzahl Events

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Referenten

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Sessions

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Unternehmen

Testimonials

Was sagen Teilnehmer über die Predictive Analytics World

jetzt.de - Dirk Von Gehlen
Leitung Social Media

„Die Predictive Analytics World hat mir einen sehr spannenden, sehr inspirierenden Zusammenhang für das geliefert, was Daten in Zukunft liefern werden. Ich habe ganz tolle Einblicke erhalten, in Unternehmen, die mir gezeigt haben, wie sie mit Daten heute schon arbeiten. Es war für mich eine ganz tolle, inspirierende Messe.“

CIAgenda - Phil Winters
Customer Champion, Data Whisperer

„Ich finde die Mischung hier sehr, sehr gut. Es gibt Neues, es gibt Tiefes und es gibt viele, viele Möglichkeiten sich auszutauschen.“

b.telligent GmbH & Co. KG - Dr. Michael Allgöwer,
Leiter Competence Center Data Science,

„Bereits zum zweiten Mal haben wir an der Predictive Analytics World teilgenommen und waren von der Qualität der Vorträge erneut sehr beeindruckt. Zudem konnten wir auf der Predictive Analytics World einen namhaften Kunden gewinnen, so dass sich die Teilnahme für uns doppelt gelohnt hat.“

ProSiebenSat.1 TV Deutschland - Leiter Strategic Marketing
Christian Gersmeier

„Die DDB bedient auf angenehme Weise den Data-Hype. Dabei ist sie keine Nerd-Konferenz, sondern Treffpunkt für Business Owner, Marketer und Entwickler gleichermaßen. Die Mischung ist dabei einzigartig: Kunden und Dienstleister, traditionelle Unternehmen und aufregende Start Ups, Anregungen für BI, Marketing sowie Product und Business Development.“

Location

Estrel Berlin

Adresse:
Sonnenallee 225,
12057 Berlin,
Deutschland

 

Website:
https://www.estrel.com

 

Telefon:
+49 (0) 3068310

E-Mail:
hotel@estrel.com

Predictive Analytics World Business Berlin

Estrel, Sonnenallee, Berlin, Deutschland

Estrel Berlin

Hintergrundinformationen

  • Gründe für die Teilnahme an einer Predictive Analytics World

    Gute Gründe für die Teilnahme an einer Predictive Analytics World:

    Gewinnmaximierung durch den effektiven Einsatz von Predictive Analytics und Machine Learning in der Praxis

    Mehr Leistung durch Etablierung der neuen Möglichkeiten, die Data Science und Machine Learning bieten

    Nutzen Sie größere Datenmengen für Ihre Vorhersagen und steigern Sie den Wert von Big Data

    Als einzige Konferenz ihrer Art bietet Predictive Analytics World ein anbieterneutrales und branchenübergreifendes Konferenzprogramm. U. a. für folgende Sektoren: Banken, Finanzdienstleister, E-Commerce, Entertainment, Behörden, Gesundheitswesen, industrielle Fertigung, Hochtechnologie, Versicherungen, Non-Profit-Organisationen, Verlage und den Einzelhandel.

     

    Kann man das wirklich alles auf einer Konferenz abdecken? Ja! Denn unabhängig davon, wie Sie Maschinelles Lernen einsetzen, das Vorgehen bleibt gleich: Sie treffen vorhersagende Bewertungen zu Kunden, Mitarbeitern, Studenten, Wählern, Patienten, Maschinen, Ersatzteilen und anderen Elementen Ihres Unternehmens oder Ihrer Organisation, um Leistung zu optimieren. Predictive Analytics Initiativen über alle Branchen hinweg nutzen dieselben Predictive Modeling Technologien, benötigen ähnliche Projektbudgets, haben fast identische Anforderungen zu Daten und stehen vor gemeinsamen Herausforderungen, was Prozesse und Analysen anbelangt.

  • Was werde ich auf der Predictive Analytics World lernen?

    Neue Wege zur Anwendung von Maschinellem Lernen.

    Wie Sie mit Predictive Analytics bessere Ergebnisse erzielen können.

    Welche Unternehmen  Vorreiter im Bereich künstliche Intelligenz sind und warum.

    Die besten Anbieter von Predictive Analytics Lösungen, welche Lösungen angeboten werden (Umfang und Leistung) und wie sich die Angebote vergleichen lassen.

    Welche Ihrer Kollegen vor den gleichen oder ähnlichen Herausforderungen wie Sie stehen und wie Sie zusammenarbeiten können.

    Welche Ressourcen, die Sie noch nicht kennen, zur Verfügung stehen.

  • Die Zielgruppe

    Die Teilnehmer kommen aus vielen unterschiedlichen Branchen und verantworten diverse Funktionen in den Unternehmen.

    Aber unabhängig davon, welchen Stellenwert und welche Rolle Predictive Analytics für Sie und Ihr Unternehmen hat, Sie werden von den Inhalten der Sessions, den Fallstudien und den Netzwerk Möglichkeiten auf der Predictive Analytics World profitieren.

    Die Zielgruppe umfasst

    Manager: Projektleiter, Direktoren, CXOs, Vice Presidents, Investoren und Entscheidungsträger aller Art, die mit Analyse, Direktmarketing oder Online-Marketingaktivitäten zu tun haben.

    Marketer: Verantwortlich oder unterstützend für Direktmarketing, Response Modeling oder Online-Marketing, die Response-Raten verbessern und den Kampagnen-ROI für Bindung, Upsell und Cross-Selling erhöhen möchten.

    Technologie-Expewrten: Analysten, Data Scientists, BI-Direktoren, Entwickler, DBAs, Data-Warehouser, Web-Analysten und Berater, die ihre Expertise mit künstlicher Intelligenz erweitern möchten.

     

  • Big Data und Data Science

    Maschinelles Lernen ist ein zentraler Bestandteil von Big Data und der Data Science Bewegung. Die ultimative Verwendung von Daten besteht darin, von den Daten zu lernen, um Vorhersagen zu treffen. Der Fokus, den wir auf die Daten selbst legen und darauf, wie viel wir davon haben, übersieht dieses Ziel meist. Was ist der Wert, die Funktion, der Zweck? Der eigentliche und umsetzbare Gewinn aus Daten – mit dem Ziel Abläufe und Prozesse im Unternehmen effektiver zu steuern – ist die Vorhersage.

  • Maschinelles Lernen

    Unter Predictive Analytics versteht man den kommerziellen Einsatz von Machine Learning (die beiden Begriffe werden oft synonym verwendet). Der Begriff „maschinelles Lernen“ wurde früher ausschließlich in den Forschungslaboren verwendet. Heute beziehen wir uns aber immer öfter im Rahmen des kommerziellen Einsatzes darauf. Aber egal welche Bezeichnung Sie bevorzugen, wir diskutieren über Technologien, die aus Daten lernen, um Unbekanntes vorherzusagen oder abzuleiten, einschließlich Decision Trees, logistischer Regression, neuronalen Netzen und vieles andere.

  • Experten und Einsteiger

    Predictive Analytics World deckt alle Grundlagen sowohl für Experten als auch für Einsteiger ab. Auf der internationalen, anbieterneutralen Konferenz trifft sich das der das Who’s Who der Predictive Analytics Branche. Die PAW bietet nicht nur einzigartige Möglichkeiten, zu lernen, sondern ist auch die wichtigste Networking-Veranstaltung der Branche.

  • Legen Sie heute los

    Wenn Sie neu im Bereich Predictive Analytics sind, ein Predictive Analytics Projekt starten oder einfach neue Wege suchen, um Predictive Analytics in Ihrem Unternehmen zu positionieren, gibt es keinen besseren Ort, um sich zu orientieren. Sehen Sie, was andere Unternehmen tun, bringen Sie sich auf den aktuellsten Stand zu Tools und Techniken bei den Anbietern selbst, nehmen Sie an Diskussionen mit den Experten teil und networken Sie mit Ihren Kollegen – hier haben Sie alle Optionen!

  • Wertvolle Kollegen

    Lernen Sie relevante und kluge Kollegen kennen, bauen Sie Ihr Netzwerk aus und tauschen Sie Erfahrungen – beim Mittagessen, in den Pausen und bei den vielen anderen Networking Angeboten. Hier lernen Sie die Menschen kennen, die vor genau den gleichen Herausforderungen stehen wie Sie.

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Ihre Vorteile:

  • Sie sind immer unter den ersten, die erfahren, wann das Programm online ist
  • Sie sparen Geld, denn wir erinnern Sie an Frühbucherbatte
  • Sie lernen unsere Referenten schon vor der Konferenz kennen, denn wir stellen eine Auswahl der Sessions inklusive Referenten /Referentinnen vor

Ihre Nachteile:

keine, aber wenn Sie das anders sehen, können Sie sich selbstverständlich jederzeit abmelden