The premier machine learning conference

Predictive Analytics World
18.- 19. November 2019, Estrel Hotel Berlin

Gute Gründe für die Teilnahme an einer Predictive Analytics World:

Gewinnmaximierung durch den effektiven Einsatz von Predictive Analytics und Machine Learning in der Praxis

Mehr Leistung durch Etablierung der neuen Möglichkeiten, die Data Science und Machine Learning bieten

Nutzen Sie größere Datenmengen für Ihre Vorhersagen und steigern Sie den Wert von Big Data

Als einzige Konferenz ihrer Art bietet Predictive Analytics World ein anbieterneutrales und branchenübergreifendes Konferenzprogramm. U. a. für folgende Sektoren: Banken, Finanzdienstleister, E-Commerce, Entertainment, Behörden, Gesundheitswesen, industrielle Fertigung, Hochtechnologie, Versicherungen, Non-Profit-Organisationen, Verlage und den Einzelhandel.

Kann man das wirklich alles auf einer Konferenz abdecken? Ja! Denn unabhängig davon, wie Sie Maschinelles Lernen einsetzen, das Vorgehen bleibt gleich: Sie treffen vorhersagende Bewertungen zu Kunden, Mitarbeitern, Studenten, Wählern, Patienten, Maschinen, Ersatzteilen und anderen Elementen Ihres Unternehmens oder Ihrer Organisation, um Leistung zu optimieren. Predictive Analytics Initiativen über alle Branchen hinweg nutzen dieselben Predictive Modeling Technologien, benötigen ähnliche Projektbudgets, haben fast identische Anforderungen zu Daten und stehen vor gemeinsamen Herausforderungen, was Prozesse und Analysen anbelangt.

Neue Wege zur Anwendung von Maschinellem Lernen.

Wie Sie mit Predictive Analytics bessere Ergebnisse erzielen können.

Welche Unternehmen  Vorreiter im Bereich künstliche Intelligenz sind und warum.

Die besten Anbieter von Predictive Analytics Lösungen, welche Lösungen angeboten werden (Umfang und Leistung) und wie sich die Angebote vergleichen lassen.

Welche Ihrer Kollegen vor den gleichen oder ähnlichen Herausforderungen wie Sie stehen und wie Sie zusammenarbeiten können.

Welche Ressourcen, die Sie noch nicht kennen, zur Verfügung stehen.

Die Teilnehmer kommen aus vielen unterschiedlichen Branchen und verantworten diverse Funktionen in den Unternehmen.

Aber unabhängig davon, welchen Stellenwert und welche Rolle Predictive Analytics für Sie und Ihr Unternehmen hat, Sie werden von den Inhalten der Sessions, den Fallstudien und den Netzwerk Möglichkeiten auf der Predictive Analytics World profitieren.

Die Zielgruppe umfasst

Manager: Projektleiter, Direktoren, CXOs, Vice Presidents, Investoren und Entscheidungsträger aller Art, die mit Analyse, Direktmarketing oder Online-Marketingaktivitäten zu tun haben.

Marketer: Verantwortlich oder unterstützend für Direktmarketing, Response Modeling oder Online-Marketing, die Response-Raten verbessern und den Kampagnen-ROI für Bindung, Upsell und Cross-Selling erhöhen möchten.

Technologie-Expewrten: Analysten, Data Scientists, BI-Direktoren, Entwickler, DBAs, Data-Warehouser, Web-Analysten und Berater, die ihre Expertise mit künstlicher Intelligenz erweitern möchten.

Maschinelles Lernen ist ein zentraler Bestandteil von Big Data und der Data Science Bewegung. Die ultimative Verwendung von Daten besteht darin, von den Daten zu lernen, um Vorhersagen zu treffen. Der Fokus, den wir auf die Daten selbst legen und darauf, wie viel wir davon haben, übersieht dieses Ziel meist. Was ist der Wert, die Funktion, der Zweck? Der eigentliche und umsetzbare Gewinn aus Daten – mit dem Ziel Abläufe und Prozesse im Unternehmen effektiver zu steuern – ist die Vorhersage.