ESTREL HOTEL BERLIN
13.- 14. NOVEMBER 2018

VON DER VORHERSAGE ZUR ENTSCHEIDUNG

Alle Referenten der Predictive Analytics World Berlin

Dean Abbott
Dean Abbott

Co-Founder and Chief Data Scientist

Dean Abbott is Co-Founder and Chief Data Scientist of SmarterHQ, and President of Abbott Analytics, Inc. in San Diego, California. Mr. Abbott is an internationally recognized data mining and predictive analytics expert with over two decades of experience applying advanced data mining algorithms, data preparation techniques, and data visualization methods to real-world problems, including fraud detection, risk modeling, text mining, personality assessment, response modeling, survey analysis, planned giving, and predictive toxicology.

Mr. Abbott is the author of Applied Predictive Analytics (Wiley, 2014) and co-author of IBM SPSS Modeler Cookbook (Packt Publishing, 2013). He is a highly-regarded and popular speaker at Predictive Analytics and Data Mining conferences and meetups, and is on the Advisory Boards for the UC/Irvine Predictive Analytics Certificate as well as the UCSD Data Mining Certificate programs.

He has a B.S. in Mathematics of Computation from Rensselaer (1985) and a Master of Applied Mathematics from the University of Virginia (1987).

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Henrik Brink
Henrik Brink

CTO and co-founder

Wise.io

Henrik is the CTO and co-founder of Wise.io, a machine learning startup in California. With extensive experience in data science, machine learning and software architecture he has contributed novel research in academia and developed mission-critical systems and big-data pipelines in industry. With a background in physics and astronomy, he is now applying his knowledge of predictive analytics to the stream of data from sensor networks and the wealth of information in data-driven businesses around the globe.

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Dr. Wouter Buckinx
Dr. Wouter Buckinx

Managing Partner

Wouter Buckinx is co-founder and Managing Partner at Python Predictions, a Brussels-based service provider specialized in data science projects with impact. Python Predictions has a strong legacy in predictive projects in a business context, and success cases of applied data science in marketing, risk, operations and HR. Founded in 2006, Python Predictions is active in b2b and b2c retail, financial services, utilities, postal services, manufacturing, telecommunications, entertainment and fundraising (www.pythonpredictions.com).

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Prof. Dr. Sven Crone
Prof. Dr. Sven Crone

Director

Sven F. Crone is an Assistant Professor in Management Science at Lancaster University, UK, where his research on forecasting with artificial intelligence has resulted in 40+ peer reviewed articles (including EJOR, JORS, IJF) and received international awards. As the Deputy Director of the Lancaster Centre for Forecasting, with 15 members of staff & PhD students one of the largest units dedicated to business forecasting, Crone has more than 10 years of consultancy experience in corporate projects, including supply chain forecasting (e.g. Beiersdorf, Sanofi-Aventis, Bayer, Celanese, Hapag-Lloyd), retail forecasting (e.g. Tesco, Morrisons, Sainsbury, Wilkinsons), and utilities demand and price forecasting (e.g. DONG, Codelco). Crone regularly provides corporate training courses for the Forecasting Centre, IBF and IEEE worldwide as well as custom-made in-house courses. He has been a regular speaker at 50+ academic and practitioner conferences, including different keynote lectures.

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Gunnar Diederichs
Gunnar Diederichs

System Developer

Airbus

Gunnar Diederichs arbeitet seit mehr als 7 Jahren über die Firma Orizon bei Airbus. Angefangen hat er bei der A380 Disposition und hat dort die Reports/statistischen Auswertungen angefertigt. Letztes Jahr wurde der Bereich Reporting zentralisiert, so dass Herr Diederichs jetzt in einer Abteilung arbeitet, die die Reports programmübergreifend anfertigt. Sein Schwerpunkt liegt aber noch immer auf den logistischen Themen, wie z.B. Fehlteile. Zusätzlich betreut er Christoph Mann bei der Analyse, wie Algorithmen aus dem Bereich Predictive analytics auf deren Problemstellungen übertragen werden können. Gunnar Diederichs studierte Wirtschaftsmathematik an der Universität Hamburg (Abschluss Diplom) mit den Schwerpunkten Optimierungsverfahren, mathematische Modellierung und Logistik.

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Paul Gebhardt
Paul Gebhardt

CEO & Founder

bonusbox

Paul Gebhardt ist Gründer & CEO von bonusbox - der führenden Kundenbindungsplattform in Deutschland und Brasilien. Über 1.200 Online-Shops nutzen bonusbox, um durch quantitative Auswertungen Seitenbesucher in loyale Kunden zu konvertieren. Paul studierte Ökonometrie in Maastricht und promovierte im Bereich der empirischen Kapitalmarktforschung an der WHU. Vor bonusbox arbeitete er im Investmentbanking bei Rothschild sowie bei den Finanzinvestoren Waterland und Quoniam.

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Prof. Dr. Peter Gentsch
Prof. Dr. Peter Gentsch

Gründer und Gesellschafter

Prof. Dr. Peter Gentsch ist Gründer und Gesellschafter der Business Intelligence Group und Inhaber des Lehrstuhls für Internationale Betriebswirtschaftslehre an der HTM Aalen mit den Schwerpunkten CRM, E-Business und Social Media. Der Autor zahlreicher national und international ausgezeichneter Veröffentlichungen und Preise zu Big Data und Innovation Management ist darüber hinaus Gründer und Leiter des exklusiven Social Media Excellence-Kreises, zu dem Unternehmen wie Bosch, Coca-Cola, Daimler, Deutsche Post, Lufthansa, Microsoft, Telekom, Otto Group und O2 gehören.

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Rebekka Ketterer
Rebekka Ketterer

PreSales Business Intelligence

Rebekka Ketterer arbeitet im PreSales der SAP. Seit ihrem Einstieg bei SAP hat sie sich intensiv mit dem Thema Business Intelligence auseinandergesetzt und sich als Know-How-Träger für das Thema Predictive Analytics einen Namen gemacht.

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Dr Uta Lösch
Dr Uta Lösch

Predictive Analytics Expert

Dr. Uta Lösch arbeitet seit 2 Jahren im Bereich Customer Engagement & Strategic Projects bei der SAP AG und ist dort in Ko-Innovations-Projekten im Bereich Predictive Maintenance tätig. Dort ist sie für den kompletten Analyseprozess von der Aufnahme der Kundenanforderungen über Auswahl geeigneter Vorhersageverfahren bis zur Evaluation und Dokumentation der Ergebnisse verantwortlich. Frau Dr. Uta Lösch verfügt über 7 Jahre Erfahrung im Bereich Predictive Analytics.

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Christoph Mann
Christoph Mann

Business Process IT - DAOM

AIRBUS Operations GmbH

Christoph Mann arbeitet seit mehr als 2 Jahren bei Airbus, zunächst in der Prozessplanung der Ausrüstungsmontage des A380 Programms, danach gemeinsam mit seinem Kollegen Gunnar Diederichs in einer Abteilung, die Flugzeug-Programm – übergreifend Algorithmen, Rechenverfahren und Reportingtools für das Werk Hamburg erstellt. Seine derzeitige Tätigkeit umfasst dementsprechend auch die Einwicklung und mathematische Modellierung von Rechenverfahren und Algorithmen, die sich im Bereich des Predicitve Analytics befinden. Zuvor hat Christoph Mann in der Ausrüstungsmontage unter anderem fuzzy-logik – basierte genetische Algorithmen entwickelt, die zur Optimierung der Produktionsvorgänge geeignet sind. Sein Studium hat er im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen abgeschlossen. Für seine Thesis, ebenfalls im Bereich der Entwicklung von genetischen Algorithmen, die er in Kooperation mit Airbus geschrieben hat, erhielt er eine „1.0“. Derzeit macht Christoph Mann einen Master an der Cranfield University in UK im Bereich Flight Physics / Computational Fluid Dynamics und arbeitet parallel in o.g. Abteilung bei Airbus am Standort Hamburg Finkenwerder. Ab Oktober wird er ergänzend zu den beiden vorgenannten Punkten einen Master in Luft- und Raumfahrttechnik an der TU Berlin beginnen.

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Prof. Dr. Erika McBride
Prof. Dr. Erika McBride

Director of Advanced Analytics

Erika McBride, CPA, Ed.D., is the Director of Advanced Analytics at Dow Chemical. Previously, at Paychex, she drove value and developed the Paychex | IHS Small Business Jobs Index. Erika has presented at Alexander Hamilton Summits, Big Data Innovation Summits, and PAW Conferences in New York, Toronto, Dusseldorf, and Berlin.

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Dr. Sebastian Mika
Dr. Sebastian Mika

Geschäftsführer

idalab GmbH

Dr. Sebastian Mika (Jahrgang 1973) gründete nach Studium und Promotion (Mathematik und Informatik, TU Berlin) im Jahr 2003 das Unternehmen idalab – eine Boutique Beratung für Data Analytics. Seine wissenschaftlichen Publikationen sind bereits mehr als 7500 Mal zitiert als weltweit anerkannter Experte für Machine Learning war er eingeladener Referent auf zahlrei- chen Top-Konferenzen.

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Alexandra Paun
Alexandra Paun

Game Analyst

Wooga

Alexandra Paun is a Game Analyst for a web, and mobile game. Her work focuses on optimising game features to increase monetisation and retention. She has a strong analytical background having completed a Masters in Economics, and worked in an energy consultancy. Alexandra Paun's Blog - ToastingIdeas

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Dr.  Igor Rotin
Dr. Igor Rotin

Senior Data Mining Manager

SevenOne Media GmbH

Dr. Igor Rotin studierte Mathematik an der Nationaluniversität Charkow (Ukraine) und promovierte im Bereich Künstliche Intelligenz. Nach dem Studium beschäftigte er sich mit statistischen Datenanalysen und Business Intelligence Systemen im Bereich Kunden- und Sales-Analysen. Aktuell ist er im Sales Steering/Finance Bereich von ProSiebenSat.1 für Prognosemodelle und Data Mining verantwortlich.

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Dr. Lucie Salwiczek
Dr. Lucie Salwiczek

Data Scientist (BI Specialist)

Urban Brand GmbH, windeln.de

Dr. Lucie H. Salwiczek arbeitet als Data Scientist und BI Specialist bei Urban-Brand GmbH (www.windeln.de). Innerhalb von 13 Jahre wissenschaftlicher Tätigkeit hat sie eine breite Kenntnis an statistischen Methoden und statistischen Test zur Datenanalyse angeeignet. und induktiven und ist Mitglied im Data Science Centre, Dundee, Uk. Nach Abschluss ihres Master of Science in Business Intelligence (UK) sammelt sie nun praktische Erfahrung mit Datenbanken, Etl Prozessen und dergleichen in einem ecommerce Unternehmen. Als Mitglied des Data Science Centre, Dundee (Uk) und assoziierte Wissenschaftlerin am Max-Planck-Institut Seewiesen (Deutschland) verwendet sie Business Intelligence Techniken und Software, um sehr große – wissenschaftliche wie auch kommerzielle - Datenmengen analysieren zu können.

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Mario Selk
Mario Selk

Head of Business Intelligence

PARSHIP GmbH

Mario Selk verantwortet als Head of Business Intelligence die Themen Advanced Analytics sowie Tracking und Reporting Technologie bei PARSHIP, eine von Europas führenden Online-Partneragenturen. Angefangen im Database-Marketing und später der Business Intelligence von AOL spezialisierte er sich frühzeitig auf Data Mining und dessen effektive Einbindung in operative Prozesse. Weitere Erfahrungen sammelte Herr Selk in der Telko Branche bei Alice/O2 und dem Fashion eCommerce Dienstleister Netrada.

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Luk Smeyers
Luk Smeyers

CEO & Co-Founder

iNostix

Luk is an experienced senior HR executive who has lead complex transition projects for compelling Fortune 500 companies, such as PepsiCo, Starbucks and Nielsen. Till 2007, Luk served as Senior Vice President and CHRO Europe for Nielsen, the world biggest marketing research and data company. In 2008, Luk started to work as an independent HR Analytics consultant and formed the iNostix start-up together with academic partner Dr. Jeroen Delmotte in 2012.

Luk is passionate about researching the business impact of people investments. Predictive workforce analytics is all he does and he is widely recognized as one of the few European top predictive HR analytics experts. Luk is revered as a leading thinker, educator, influencer and is a well-known content contributor, blogger, columnist and author of many articles. He is an invited speaker at international conferences and helps clients set a higher ambition for strategic HR intelligence, leading consultative projects in the Benelux countries with such organizations as KPN, ING, ABN-AMRO, Philips, Rabobank, UWV, RealDolmen, Acerta, NS, BASF, Besix, Strukton, Bekaert, Randstad, Eandis, AG Insurance, Dutch Post, AON, AXA, Raet, etc.

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Fred Türling
Fred Türling

Senior Vicepresident Information Science

Eventim

Fred Türling, geb. am 15.08.1968, leitet bei der United Internet Media den Bereich Media Information & Technology. Schwerpunkte seiner über 15 jährigen Arbeit im analytischen Umfeld liegen in den Fachgebieten Social Media & Web Analytics, Targeting & Kampagnen Management, Business Intelligence und Data Warehousing. Der Branchenfokus ist dabei Medien, Handel und Internet- & Telekommunikations-Services, die er als Executive Partner bei der SHs VIVEON von 2007 bis 2009 auch aus dem Blickwinkel Consulting Dienstleistungen betreut hat. Zuvor verantwortete Herr Türling 6 Jahre als Director den Bereich Market & Business Intelligence bei AOL Deutschland. Weitere Stationen seiner beruflichen Laufbahn waren vor 2002 die Abteilungsleitung CRM & Data Warehouse beim Otto Versand und vor 1998 Consulting für Data Mining und Neuroinformatik bei Siemens.

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Phil Winters
Phil Winters

Experte für Strategien aus der Kundenperspektive

Auf internationalem Parkett gilt Phil Winters als der „Father of Customer Intelligence“, weil er leidenschaftlich für die Bedürfnisse der Kunden kämpft. Als Experte für Strategien aus der Perspektive des Kunden findet er immer neue Wege, die es Unternehmen ermöglichen, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Loyalität ihrer Kunden zu stärken. Mit mehr als 300 Firmen weltweit hat Phil erfolgreich zusammengearbeitet. Heute gibt er seine Erfahrungen aus über 30 Jahren Praxis als unabhängiger Berater, Autor und Referent in Keynotes und Vorträgen sowie in Workshops und Seminaren weiter.

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