Dr. John Elder leitet ein Data Mining Beratungsteam in Charlottesville Virginia, San Francisco, Mountain View California und Manhasset New York (www.datamininglab.com). 1995 gegründet, hat sich Elder Research, Inc. auf Investment-, kommerzielle und sicherheitsrelvante .Anwednungen von Advanced Analytics spezialisiert, einschließlich Text Mining, Forecasting, Stock Selection, Bilderkennung, Prozessoptimierung, Cross-Selling, Biometrie, Medikamentenwirksamkeit, Kredit Scoring, Market Timing und Betrugsaufdeckung.

John erhielt einen BS und MEE in Electrical Engineering von der Rice University und seinen PhD in Systems Engineering von der University of Virginia, wo er auch als Professor “Optimization or Data Mining” lehrt. Vor seinen 15 Jahren bei ERI verbrachte er fünf Jahre in der Beratung (Luftverteidigung), er war vier Jahre Forschungsleiter eines Investment Unternehmens und zwei Jahre an der Rice University in der Abteilung Computational & Applied Mathematics. Dr. Elder ist der Verfasser innovativer Data Mining Tools, regelmäßiger Keynote Sprecher und war Vize-Vorsitzender der 2009 Knowledge Discovery and Data Mining Conference in Paris.

Johns Kurse zu Analyse-Techniken – gelehrt an vielen Universitäten, Unternehmen und staatlichen Forschungseinrichtigen — sind bekannt für Klarheit und Effizienz. Dr. Elder hatte die Ehre fünf Jahre in einem vom Präsidenten berufenen Panel zu arbeiten, um Technologieleitlinien für die nationale Sicherheit zu entwicklen. Sein mit Bob Nisbet und Gary Miner verfasstes Buch, “Handbook of Statistical Analysis & Data Mining Applications”, gewann 2009 den PROSE Preis für Mathematik. Sein mit Giovanni Seni verfasstes Buch “Ensemble Methods in Data Mining: Improving Accuracy through Combining Predictions” wurde im Februar 2011 veröffentlicht. John ist praktizierender Christ und stolzer Vater von fünf Kindern.

Frank is the Director of Risk Management at Paychex, a leading provider of payroll, human resource, and benefits outsourcing solutions for small- to medium-sized businesses. Fiorille has over 20 years experience in risk management and credit and joined Paychex in 2002 to lead the company’s initiative to build an enterprise wide risk apparatus.

Before joining Paychex he spent four years with PNC Financial working in their Corporate Credit Policy area. Prior to his work with PNC, he spent twelve years with Citigroup holding various risk management and credit roles. He is a graduate of the inaugural 2007 class at the Wharton Business School at the University of Pennsylvania advanced risk management programme.

He was named as one of the 100 Most Influential People in Finance-Treasury & Risk Magazine in 2008 and 2009. He is credited for leading successful projects to build the first risk and retention models in both the educational lending and payroll outsourcing industries.

Suresh leads the European analytics team for Internet Marketing at eBay. He has over 10 years experience in predictive modeling, social network science, and self-adaptive algorithm design; plus a broad understanding of science, computing, and technology, enabling him to motivate and coordinate diverse teams to analytics innovation. His focus is on optimizing eBay’s portfolio of internet marketing strategies, including paid search, display advertising and social marketing; as well as on developing a deep understanding of customer value, behavior mapping, and the prediction of customer lifecycle triggers.

Suresh is a theoretical physicist by training and in spirit, with interests in fundamental physics, both reductionist and emergent. His graduate research was in Complexity Sciences, specifically in understanding emergence and synchronization in networks of integrate-and-fire oscillators. Suresh took this unique view into industry, first at Nortel Networks, designing self-adaptive heuristics for routing in agile networks and then at Bycast, where he helped advance distributed storage technology in the medical imaging field. At Bodog, an online poker company, he developed a multi-agent ecosystem paradigm to help understand stability, liquidity, and house profit. Suresh then came to ETH in Zurich to conduct research in understanding the contrasting dynamics of endogenous vs. exogenous effects in the propagation of epidemic trends in social networks. He then returned to industry at UBS, where he jumpstarted a market data intelligence initiative to predict counterparty behavior for the Fixed Income execution desk.

Dr. Andreas Schlegel war nach seinem Studium der Betriebswirtschaftslehre von 2004 bis 2008 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Statistik und Ökonometrie der Universität Göttingen beschäftigt. Im Rahmen dieser Tätigkeit promovierte er im Fach Statistik mit seiner Dissertation zur statistischen Modellierung von Bodenabfertigungsprozessen im Luftverkehr.
Seit 2008 arbeitet Andreas Schlegel als Data Mining Experte Analytisches CRM im Bereich IT & Data Intelligence der Yello Strom GmbH und beschäftigt sich neben Scoring und Testing von CRM-Maßnahmen schwerpunktmäßig mit den Themen Churn Analytics und Kundenwert.

Der President von Prediction Impact, Inc. und Gründer der Konferenzen Predictive Analytics World und Text Analytics World, Dr. Eric Siegel, ist einer der renommiertesten Experten im Bereich Predictive Analytics und Data Mining. Zuvor war er Professor für Computer Science an der Columbia University und gewann dort den “Engineering School’s Award for Teaching”. U.a. hat er auch einen “Graduate-Level” Kurs zum Thema “Machine Learning and Intelligent Systems” gehalten – die akademische Bezeichnung für Predictive Analytics. Nach seiner Zeit an der Columbia University gründete Dr. Siegel zwei Software Unternehmen (Erstellung von Kunden-Profilen und Data Mining). 2003 gründete er Prediction Impact und bietet Predictive Analytics Services und Training für mittlere und Fortune 100 Unternehmen an.

Dr. Siegel ist der Leiter des viel gelobten Trainings-Programms, Predictive Analytics für Business, Marketing und Web und Leiter der Online Version, Predictive Analytics Applied. Er hat über 20 Vorträge und Artikel zur Data Mining Forschung und Informatik Ausbildung veröffentlicht, war in 10 Konferenz-Fachbeiräten tätig und hatte den Vorsitz eines AAAI Symposium am MIT inne.

Michael Sinn ist seit 1979 Mitarbeiter im Otto Konzern. Wesentliche berufliche Stationen waren Vertriebssteuerung, Leiter Einkaufssteuerung (Planung und Controlling), Geschäftsführer des Tochterunternehmens OKTAVIA (Design und Sourcing für Damenoberbekleidung) und Direktor Einkauf für Damen- und Kinderoberbekleidung. Seit 2005 ist er Direktor Angebots- und Category Management Support. Seine Aufgabenschwerpunkte sind die Entwicklung von Planungs- und Steuerungsinstrumenten, Prognosesystemen, Prozessoptimierung, die Entwicklung und Roll-Out von Online Geschäftsmodellen B2C und B2B sowie die Vermarktung von Überhängen.

Geboren 1970. Nach dem Abitur und einer Ausbildung zum bzw. Tätigkeit als Sparkassenkaufmann in Hameln startete das Studium der Wirtschaftspädagogik in Göttingen. Anschließend folgte eine Tätigkeit am Institut für Wirtschaftsinformatik sowie die Promotion im Fach Statistik am Institut für Statistik und Ökonometrie der Georg August Universität Göttingen. Im Jahr 2004 begann die Arbeit im Bereich Marketing und strategische Planung der Coca-Cola GmbH und bereits ein Jahr später erfolgte der Wechsel in den Bereich IT & Data Intelligence der Yello Strom GmbH. Nach dem dortigen Einstieg als Projektmanager für Statistik und Modellbildung umfasst der heute Verantwortungsbereich die Bereiche Business Analytics und Pricing.

Fred Türling, geb. am 15.08.1968, leitet bei der United Internet Media den Bereich Media Information & Technology.
Schwerpunkte seiner über 15 jährigen Arbeit im analytischen Umfeld liegen in den Fachgebieten Social Media & Web Analytics, Targeting & Kampagnen Management, Business Intelligence und Data Warehousing.
Der Branchenfokus ist dabei Medien, Handel und Internet- & Telekommunikations-Services, die er als Executive Partner bei der SHs VIVEON von 2007 bis 2009 auch aus dem Blickwinkel Consulting Dienstleistungen betreut hat.
Zuvor verantwortete Herr Türling 6 Jahre als Director den Bereich Market & Business Intelligence bei AOL Deutschland.
Weitere Stationen seiner beruflichen Laufbahn waren vor 2002 die Abteilungsleitung CRM & Data Warehouse beim Otto Versand und vor 1998 Consulting für Data Mining und Neuroinformatik bei Siemens.